dimensional model

DSM dimentional model系の論文３つ

The Joint Structure of DSM–IV Axis I and Axis II Disorders

Røysamb, E., Kendler, K. S.,　Tambs, K., Ørstavik, R. E., Neale, M. C., Aggen, S. H., Torgersen, S., & Reichborn-Kjennerud, T. (2011).

Journal of Abnormal Psychology, 120, 198-209.

DSMのI軸疾患あるいはII軸疾患に共通する潜在因子を明らかにする研究は複数行われていたが，I軸・II軸の両者を含んだ場合の潜在因子については検討されていなかった。DSM-Vの次元モデル化に向けた研究。2,794名の成人を対象に，CICD (I軸疾患の診断)とSIDP-IV(II軸疾患の診断)を実施。I軸とII軸の各疾患症状について，探索的・検証的因子分析。探索的因子分析でスクリプロットの形状，平行分析、適合度指標 (CFI=.97, TLI=.98, RMSEA.029)から４因子構造が妥当。internalizing, externalizing, cognitive relational disturbance, anhedonic introversionの４因子。1,399名の成人を対象に検証的因子分析。因子間相関を仮定した４因子モデルの当てはまりよい (CFI=.96, TLI=.96, RMSEA=.035)

internalizing:

panic disordr, GAD, SAD, agora-phobia, specific.phobia, pain disorder, anorexia, PTSD, MDD, depressivePD, BPD

externalizeing:

hard drugs, cannabis, alchohol, conduct, antisocial Personality Disorder, BPD

cognitive-relational disturbance:

BPD, NarcissisticPD, HistrionicPD, Obsessive-CompulsivePD, ParanoidPD, SchizotypalPD

anhedonic introversion:

depressivePD, Dysthymia, DependentPD, Avoidant PD, Schizoid PD

BPDは３つのファクターにクロスロード，depressivePDは２つの因子にクロスロード

internalizingファクターからPain disorderとanorexiaのパスが弱いなど，いくつか因子から疾患へのパスが弱いところがある。その点に目をつぶるとこの調査で得られた潜在構造は綺麗。一見，結局I軸と2軸が分かれてて，各軸の中でさらに２つに分かれてるだけのようもとれるが，潜在因子間に中程度の相関があることがみそ。

The Modeling of Internalizing Disorders on the Basis of Patterns of Lifetime Comorbidity: Associations With Psychosocial Functioning and Psychiatric Disorders Among First-Degree Relatives.

Seeley, J. R. Kosty, D. B., Farmer, R. F., & Lewinsohn, P. M. (2011).

Journal of Abnormal Psychology, 120, 308-321.

MDD, Dysthymia, GAD, PTSD, SimplePhobia, Social Phobia, Panic disorder, OCD,　separation anxiety disorder の潜在因子を検討。

以下３つのモデルを検討

(a)２因子モデル1(DSMモデル):不安と抑うつ

不安→MDDとDythymia以外，抑うつ→MDDとDythymia

(b)２因子モデル2(Krueger-Watsonモデル):苦痛(distress)と恐怖(fear)

苦痛→MDD, Dythymia, GAD, PTSD, 恐怖→simple phobia, social phobia, panic disorder, PCD

(c) １因子モデル：9疾患が１つの背景因子に寄与

結果：３つのモデル適合度に大差なし (どれも当てはまりよい)